数据开发工程师(校招)

1.负责量化数据的接入、清洗、加工与交付（行情 / 财务 / 宏观等）；

2.参与数据链路开发（ETL/ELT），保障数据的准确性、稳定性与可追溯性；

3.建设与维护数据质量体系（校验、对账、异常检测、问题定位）；

4.支撑量化研究与交易系统的数据需求（因子计算、回测、策略研究）；

5.参与数据平台基础能力建设（调度、存储、数据服务、监控告警）

1.基础要求

1）本科及以上学历，计算机相关专业优先；

2）有后端开发或数据工程经验（或等价工程能力）；

3）熟练掌握 Python / C++ 中至少一种，具备扎实编码能力；

4）熟练使用 SQL，具备较强的数据处理与分析能力。

2.工程基础能力

1）熟悉 Linux 开发与常用命令，具备线上问题排查经验（CPU / 内存 / IO / 网络）；

2）熟悉 Docker 使用与基本容器化部署方式；

3）理解基本后端系统原理（进程、线程、RPC、HTTP、IO模型）；

4）具备基本数据库知识（索引、事务、SQL优化）。

3.工程思维与责任意识

1）对数据质量有强责任意识，能够主动发现并定位数据问题；

2）能独立分析线上问题，而不是只做“修复操作；

3）具备端到端思维：理解数据从采集 → 处理 → 存储 → 交付的完整链路；

4）能在不完善系统中持续推进问题解决，而不是等待完美条件。

4.开发方式要求

熟悉并接受“vibe coding + 工程规范”的开发模式：

快速实现原型（vibe coding）

能将原型工程化、稳定化、可维护化

能把“能跑”变成“线上可靠运行”

【加分项】

ACM-ICPC 区域赛银牌及以上获奖经历；

具备数据建模和数据仓库设计经验；

有大规模数据处理经验（不限行业）；

熟悉 ClickHouse / Spark / Flink / Trino 任一；

有 Kafka / 消息队列使用经验；

有高并发后端系统开发经验；

有金融数据 / 量化研究系统经验；

有数据质量 / 数据平台 / ETL系统经验