AI软件开发工程师-上海

自研芯片的全套软件生态建设，对标NVIDIA，包括但不限于：

1. 01

   负责底层基础库和工具开发，如类CUDA Runtime、Debug/Profiler工具等

2. 02

   负责基于运行时库之上的各种库的开发，如集合通信库等

3. 03

   负责开源生态的集成，如PyTorch、vLLM、SGLang等

4. 04

   负责 MaaS 相关软件栈开发

5. 05

   负责模型（尤其是大模型）端到端适配、部署以及性能优化

6. 06

   负责对开发的内容进行测试以及文档等相关工作

1. 01

   熟悉Linux平台下的开发，具备独立解决问题能力、团队协作能力、沟通能力

2. 02

   必须擅长使用 AI 进行开发（如Claude code / Codex / Cursor 且不是用的国产模型）

3. 03

   掌握类CUDA平台（CUDA/寒武纪/华为等）的使用，以及相关的定位问题和分析性能的方法的优先

4. 04

   熟悉PyTorch、vLLM 上做大模型推理优化，深入了解过源码更佳

5. 05

   熟悉大模型的结构和各种推理优化的方式（TP/PP/EP、cache优化）

6. 06

   具备完整的端到端落地的思维和能力，以及面向市场与客户的思维

7. 07

   快速学习新技术的能力