算法设计

负责相关业务领域（联合作战智能决策、无人系统自主控制、通信数据链智能抗扰、军事航天任务规划、智能化指挥控制、装备体系效能评估、智慧交通流量优化等）核心算法的研究、设计、建模、仿真验证与优化工作；

负责跟踪研究国内外人工智能、机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化等前沿算法的技术发展趋势，将先进算法与具体业务场景融合应用；

负责项目前期论证涉及的算法需求分析，并完成算法解决方案的总体设计和关键技术选型；

负责组织或参与关键算法的攻关与实现，协助开发团队完成算法的工程化落地、性能调优和集成测试，确保算法在实际系统中的有效性和可靠性

硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、自动控制、电子信息、通信网络、应用数学、GIS等相关专业；

具备扎实的数学和算法基础，深入掌握机器学习、深度学习、强化学习、最优化理论、概率图模型等至少一个领域的理论；

精通至少一门编程语言（Python/C++/Java），具有丰富的算法实现经验。熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）和科学计算库（如NumPy, SciPy, Pandas）；

对人工智能相关前沿技术（如大模型、深度强化学习、自动机器学习AutoML、联邦学习等）有浓厚的兴趣和一定的理解，了解其基本原理和应用场景；

具备出色的分析问题和解决问题的能力，拥有良好的逻辑思维能力和创新意识，责任心强，抗压能力好，具备优秀的团队沟通和协作能力；

在校期间作为主要负责人参与过相关算法研究或工程项目，在有影响力的会议或期刊上发表过论文，或有大型算法竞赛获奖经历者优先