博士研究员

聚焦数据库系统前沿技术的研究与落地，围绕新型存储引擎、查询优化、分布式事务、云原生数据库、AI4DB/DB4AI 等方向开展系统性研究，推动学术界成果向工业级产品转化，提升核心数据库产品的技术竞争力

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   学历背景：计算机、软件工程、人工智能或相关专业博士学位。

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   研究方向：博士期间研究方向与数据库系统、数据库安全、AI4DB/DB4AI 、分布式系统、存储系统、查询处理与优化相关。

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   系统功底： 精通 C/C++ 或 Rust，具备扎实的系统编程能力； 深入理解数据库内核原理（存储引擎、查询引擎、事务管理、日志恢复等）； 熟悉至少一种主流数据库内核代码（如 PostgreSQL、MySQL、TiDB、CockroachDB、ClickHouse 等）者优先。

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   综合素质： 优秀的论文阅读、快速学习与文献调研能力； 良好的沟通协作能力，能与工程团队高效协同推进落地； 强烈的探索欲与技术热情，能在不确定性中定义问题并寻求突破。 加分项（非必须，以下任一即可） 有工业界数据库/存储系统实习或全职研发经验者优先。 在 AI4DB 方向（learned query optimization、auto-tuning、learned index 等）有研究积累者优先。 有向量数据库、向量检索算法（ANN/HNSW/IVF 等）研究经验者优先。 有 LSM-Tree 存储引擎、RDMA/PM（持久内存）等新型硬件适配研究经验者优先。 参与过顶级开源数据库项目并有显著贡献者优先。 有领导研究小组或指导学生经验者优先。 我们提供： 充足算力与数据：GPU 资源支撑研究与实验 学术自由度：鼓励发表顶会论文、参加国际学术会议，提供论文发表与专利申请支持 成果落地通道：与核心数据库产品团队紧密协作，研究成果有明确的产品转化路径 有竞争力的薪酬：年薪50-70万+ 论文奖励 + 专利奖励 学术合作网络：与国内外高校/研究机构建立联合实验室，支持学术交流与访问 成长路径：技术专家路线与管理路线双通道发展