2027届-硕士-AI酶改造工程师-无锡/江阴/宁波

酶分子理性设计与改造:基于序列/结构信息，运用AI工具预测酶的活性中心、关键残基，设计突变体方案，优化酶的催化效率、热稳定性、底物选择性及溶剂耐受性;

分子模拟与机制解析:开展分子对接、分子动力学模拟(GROMACS、AMBER)及自由能计算(MM/PBSA)，分析酶-底物相互作用机制，为改造提供理论支撑;

AI酶设计:运用蛋白质语言模型(ESM、ProtGPT等)、深度学习框架工具(PyTorch、TensorFlow) 完成酶特征提取、批量打分与候选排序等，支持酶改造突变体筛选与实验推进;

数据平台搭建与维护:建立酶序列/结构数据库，整理维护计算工具代码库，提升研发效率;

跨团队协作:与实验团队紧密对接，解读计算结果，反馈改造方向，参与干湿实验闭环，跟踪项目进展并撰写研发报告;

技术前沿追踪:关注酶工程最新进展，引入创新计算方法与工具，推动技术迭代

硕士及以上学历，生物信息学、计算生物学、酶工程、蛋白质工程、生物化学或计算机相关专业;

具备酶改造成功项目经验，能独立完成计算设计与分析闭环，并与实验团队协作推动构建与筛选闭环落地;

熟练使用至少2种酶设计核心工具:Rosetta、AlphaFold2、Schrodinger等;

掌握Python，能独立编写脚本进行数据分析，熟悉Linux操作系统及高通量数据处理流程;

熟悉UniProt、PDB、Pfam等公共数据库，具备较强的文献调研与技术复现能力