康龙化成
2026届-博士-体外生物信息学数据工程师-北京总部
岗位职责
岗位简介： 聚焦信息生物学与人工智能、大数据技术的深度交叉。以生命科学海量数据为核心，围绕模型智能、数据智能、流程智能三大方向开展前沿研究与技术落地。助力科研成果转化与产业应用，打造高效、精准、可复用的生物信息智能分析体系。 职位一、多肽 ADMET 算法⼯程师（多肽开发组） 我们正在寻找有扎实计算化学/⽣物物理基础并精通深度学习的算法⼈才。你 将负责突破传统 AI ⽆法处理复杂⾮天然修饰的瓶颈，打造业界的⼤环多肽药物 ADMET（吸收、分布、代谢、排泄与毒性）预测引擎。 ⼯作内容：
负责搭建⽀持复杂⼤分⼦表征的前沿预训练模型架构（State-of-the-art Pre trained Models），实现⾮天然氨基酸等特殊结构的连续嵌⼊与⾼维表征。
开发⾃动化的 3D 构象计算管线。结合主流计算化学与⾼精度隐式溶剂/半经验计 算⼯具，提取多肽的分⼦内氢键、变⾊⻰效应相关特征及⼤环张⼒能。
构建先进的图神经⽹络（Advanced GNNs），将原⼦的⼏何特征与动态物理特征进 ⾏多模态融合拼接，预测多肽的细胞膜渗透性及核⼼成药性指标。
结合内部⾼精度微流控芯⽚产⽣的湿实验数据，使⽤前沿的参数⾼效微调技术 （PEFT）对预训练底座进⾏局部微调校准
任职要求
博士学历，计算化学、计算⽣物学、⼈⼯智能等交叉学科背景。
精通多肽药物设计，深⼊理解多肽的跨膜机制、⼿性及⾮天然修饰。
熟练使⽤ PyTorch 及 PyTorch Geometric (PyG)，具备⼤语⾔模型 （LLM/Transformer）及图神经⽹络（GNN）的实际开发经验。
熟练使⽤ PyTorch 等深度学习框架，具备主流⼤语⾔模型（LLM）或前沿图神经⽹ 络的实际开发经验。
精通主流化学信息学⼯具，熟悉分⼦动⼒学或⾼阶计算化学计算⽅法。
⾃驱⼒强，能熟练阅读计算化学会议及期刊的前沿英⽂⽂献并快速复现核⼼算法。 职位二、计算化学专家 / CADD 研究员 你将确保 AI 引擎摄⼊的三维化学特征符合物理学规律，并指导 AI ⽣成的“毒效 团诊断报告”真正落地到化合物结构的改造中。 ⼯作内容：
定义并监督基于机器学习的分⼦特征⼯程，确保⾼精度物理⼒场优化与属性计算的 底层物理学准确性。
深⼊审查 AI 模型输出的“可解释性局部结构特征报告”，结合真实的药物代谢酶 理，验证模型解释的化学机理合理性。
结合分⼦的复杂预警及 ADMET 预测结果，使⽤经典的⽣物电⼦等排体及⻣架跃迁 ⽅法，指导⾼通量 AI ⽣成模型（Generative AI）的定向结构解毒优化。
为复杂⼤分⼦及特殊修饰候选物提供构象约束分析与 3D 设计指导。 任职要求：
博士学历，计算化学、药物化学、药理学或相关专业。
熟练掌握主流化学信息学⼯具及业界标杆的 CADD 商业/开源软件⽣态。
深⼊理解药物代谢动⼒学（DMPK）、毒理学机制（如反应性代谢物）以及⽴体化学原理。
优秀的跨学科沟通能⼒，能够将复杂的⿊盒 AI 预测结果“翻译”为指导合成化学家 开展实验的切实可⾏的化学语⾔
信息来自企业官方招聘渠道
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