智能煤化工算法研发

1. 01

   负责构建煤化工AI数据体系与知识底座，建立煤分子-工艺-催化剂-性能关联知识图谱。

2. 02

   负责利用图神经网络、生成式AI、自监督/对比学习、多模态融合等方法，开展煤分子结构智能解析算法开发。

3. 03

   负责基于LSTM/Transformer时序建模、多目标回归和机理-数据混合建模，构建温和液化性能预测与过程优化模型。

4. 04

   负责算法平台化与工程部署，开发数据处理、模型训练、推理预测和可视化模块，推动AI模型在研发平台或实验平台中部署。

1. 01

   人工智能、计算机、化学化工、材料、能源等相关专业具有高级职称优先；

2. 02

   精通Python及PyTorch/TensorFlow，熟悉GNN、生成式AI、LSTM/Transformer、多目标回归、QSAR、主动学习/贝叶斯优化等方法；

3. 03

   具有分子设计、材料信息学、化学品预测或机理-数据混合建模经验；

4. 04

   主持过国家级项目、发表过AI+相关高水平论文或专利者优先；

5. 05

   年龄一般不超过45周岁。

招聘部门：煤制芳烃团队

招聘人数：1

岗位类别：科学研究

工作地点：太原市