NLP算法工程师（预训练模型及轻量化方向）

负责预训练模型及轻量化相关技术研究，通过研发高效的预训练策略、模型压缩等技术，构建出高效的轻量级预训练语言模型；

研发先进的微调、对齐等技术，将预训练语言模型应用于语义理解、文本生成、对话等业务场景中，提升用户体验；

跟进NLP前沿技术发展趋势，特别是语言大模型，探索相关算法的创新优化及落地应用，鼓励撰写发表论文/专利。

计算机、数学、自动化等人工智能相关专业，熟悉NLP相关算法和模型，熟悉tf/torch等主流框架；

在预训练、模型压缩、LLM等一个或多个细分领域有较为深入的研究经验；

在NLP顶级学术会议发表过高质量论文者优先。