校招-人因研究工程师（整车体验方向）

围绕极致易用、全感官愉悦、自由感、懂我、安心之至的体验原则，面向整车及其子系统（如座椅、空间、热系统、智能座舱）策划或参与人因专项，开展文献综述、理论分析、用户研究、人因实验、人因仿真与概念设计、数据收集与统计、AI/数字人建模等研究工作，与不同团队合作将研究结论转化为工程设计约束、体验标准、改进方案或高质量人因数据集，支撑车型定位、产品定义、功能设计、方案评审和关键体验问题改善。

参与人因研究能力建设，搭建人-车交互实验环境与人因数据治理体系，开发科学严谨、客观高效的用户体验与人因研究方法、工具或平台，持续提升人因研究的信效度。

与算法团队合作，融合行为、主观评价、生理信号、车辆/交互日志等多模态数据，参与研发基于车端数据的人-车主动适配算法，推动实现车辆对乘员生理与心理状态的实时感知与主动自适应服务。

硕士及以上学历（博士优先），具备人因工程、工程心理学、工业工程、生物医学工程/生理学、车辆工程、计算机/人工智能、统计学、工业设计、人机交互、人机工程等专业背景，能够将学术研究方法及结论迁移应用。

参与过车载系统、消费电子产品、可穿戴产品等相关的人因研究，具备人因实验、用户访谈和可用性/体验测试经历，具备扎实的实验设计与数据统计分析基础，能够支持实验设计、实验平台开发、数据统计分析与报告。

工作积极主动，具备较强的逻辑思维能力、沟通表达能力和团队协作能力，能高效推动项目落地。

对人机交互与用户体验有浓厚兴趣，具备探索精神，能够主动学习前沿工具和方法，不断提升评估深度与方案质量。

加分项：

具有眼动、肌电、皮电、脑电等生理数据采集、处理与建模相关的研究或项目经验。

具备3D扫描、建模、仿真与人体测量学专业及实践经验。

具备可穿戴硬件或其他硬件产品的舒适性设计与评价专业及实践经验。

具备机器学习/深度学习基础，有端到端算法开发经验。