校招-AI质检产品经理

水滴保是水滴公司旗下互联网保险平台，2017 年 5 月上线，累计服务保险客户 1.23 亿、产品 2397 款、合作保司 100 家。平台用自研 "水滴水守大模型" 驱动全流程经营提效，让每个普通人都能买得到、买得起、赔得快的保险。水滴保服务中心产品组隶属于水滴保-互联网产品中心，负责客服、工单、质检和 AI 服务等核心系统建设。团队服务在线、电话、企信、直播等多类业务通路，既关注客户体验与服务效率，也承担销售合规、服务风险识别和处置能力建设。 我们正在把传统的人工抽检与事后处置，升级为可配置、可评测、可追溯的 AI 质检与服务平台：让规则和模型能力能够随业务扩展，让风险更早被发现、被处理，也让一线作业更高效、更标准。 团队的工作方式强调业务理解、数据验证和快速迭代。你将与产品、算法、研发、质检运营及业务团队紧密协作，在真实且复杂的服务场景中，参与建设面向大规模用户与一线团队的 AI 产品能力。 职位描述：

1. 01

   围绕销售、客服、企信、直播等业务场景，理解质检标准、风险点和人工复核流程，完成需求分析、方案设计和产品交付；

2. 02

   将人工质检标准拆解为结构化规则，明确适用场景、判断条件、排除条件、证据要求和结果处置方式，推动规则在系统中可配置、可追溯、可复核；

3. 03

   参与大模型Prompt、正反例样本、测试集和评测标准建设；针对误报、漏报和边界案例完成归因，推动规则、模型或流程优化；

4. 04

   参与规则配置、样本管理、效果评测、人工复核、结果处置和数据看板等平台能力建设，形成可复用的质检运营闭环；

5. 05

   推动通话、企信、直播等不同渠道语料接入统一质检链路，保障送检覆盖、结果可追溯和人工复核效率；

6. 06

   跟踪精准率、召回率、覆盖率、处理时效等指标，通过样本和数据验证产品效果，输出问题清单和迭代方案；

7. 07

   在明确目标和指导下，独立负责边界清晰的产品模块，完成调研、PRD及原型、评审、研发跟进、验收和上线复盘；

8. 08

   使用AI工具提升案例整理、规则分析、原型设计、文档产出和项目协同效率；把可复用方法沉淀为团队资产；

1. 01

   学历与实习要求 - 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、信息管理、金融保险、心理学等相关专业优先，专业不限； - 可提前实习，每周可实习4天及以上，能够连续实习3个月及以上；

2. 02

   专业能力 - 具备逻辑分析和问题拆解能力，能够将复杂、模糊的业务问题转化为明确的规则、流程和产品需求； - 具备基础数据分析能力，理解准确率、召回率、覆盖率、样本偏差等概念，能够通过案例和数据验证产品效果； - 具备产品文档和书面表达能力，能够清晰描述业务背景、判断逻辑、异常场景和验收标准；

3. 03

   AI能力 - 对人工智能及企业级产品有持续兴趣，主动使用过主流大模型、AI编程、数据分析或原型设计工具; - 能够参与大模型应用、Prompt调优、样本构建或模型评测；理解AI能力的适用边界，不把模型输出直接等同于业务结论;

4. 04

   软性/通用能力 - 学习能力强，有责任意识和执行力，能够在指导下独立推进一个完整的产品小闭环; - 沟通协作能力良好，能够与业务、质检运营、算法、研发及测试团队有效配合; - 能够适应规则复杂、边界案例较多、需要持续验证和迭代的工作环境;

5. 05

   其他加分项 - 有AI产品、企业软件、客服、风控、审核或数据产品相关实习经历; - 参与过大模型应用、RAG、Agent、文本分类、数据标注、评测集建设、Bad Case分析、规则优化或A/B测试; - 能够使用SQL等数分工具完成基础数据处理与分析；对保险、销售合规、客户服务或内容审核场景有了解; - 有可展示的产品方案、交互原型、研究项目、比赛作品或个人项目。

你将获得

1. 01

   真实的AI产品实践:参与销售、客服、企信、直播等高价值业务场景的AI质检建设,理解从业务风险、质检标准到大模型能力落地的完整链路。

2. 02

   端到端的产品训练:在导师指导下负责边界清晰的产品模块,经经历调研、需求拆解、方案设计、PRD/原型、评审、研发协作、验收和上线复盘,把一个问题真正做成可使用、可衡量的产品能力；

3. 03

   AI与数据的系统方法:参与Prompt、样本、测试集、评测标准佳和Bad Case分析,通过准确率、召回率、覆盖率、处理时效等指标验证效果,建立AI产品的判断力与数据意识；

4. 04

   跨团队协作与业务视角:与质检运营、业务、算法、研发、数据马到试同学共同解决复杂问题,学习如何在真实业务约束下做取舍、推动协同并沉淀可复用的方法。