智能座舱OTA测试工程师

1. 负责车载 OTA 全流程验证工作，覆盖云端任务调度、差分 / 全量升级包下载、断点续传、A/B 分区刷写、版本激活、回滚及异常恢复等核心业务场景。

2. 依据产品需求制定 OTA 测试策略与测试方案，完成测试用例设计与评审，开展测试覆盖度评估。

3. 专项落地 OTA 复杂异常场景测试，包含并发升级、总线异常、升级过程掉电、弱网环境、版本冲突等，完成故障稳定复现与现象捕获。

4. 统筹缺陷全生命周期管理，组织问题复盘，沉淀故障案例库；开展版本质量评估，输出版本准入、准出测试报告。

5. 参与实车、台架及仿真测试环境搭建，协调测试资源，维护 OTA 测试环境与测试数据资产。

6. 开发并维护 Python、CAPL 自动化测试脚本，搭建与迭代 OTA 自动化测试体系，提升测试效率。

7. 探索 AI 技术在车载 OTA 测试场景落地，基于大模型实现日志智能分析、缺陷聚类、测试风险挖掘，持续优化测试质量与效率。

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、通信、自动化、车辆工程等相关专业。

2. 熟悉车载 OTA 完整业务链路，精通 OTA 升级底层机制：差分升级、A/B 双分区、断电保护、版本回滚、升级包校验、任务调度。

3. 具备总线报文、系统日志独立分析能力，可定位 OTA 疑难升级故障。

4. 熟练使用 CANoe、CANalyzer、PCAN、Wireshark、ADB、串口调试等工具；掌握 Linux 常用命令，具备日志抓取与深度问题排查能力。

5. 掌握 Python 或 CAPL，可独立开发自动化测试脚本；有 OTA 自动化测试体系搭建经验优先。

6. 具备 AI 应用实践经验，能够基于 AI 能力解决各类测试领域问题。