日常实习生-安全大模型-Qwen基础模型

网络安全是大模型 Agent 能力的重要应用场景，也是检验和提升模型能力的重要方向。我们持续推进大模型在漏洞挖掘、利用构造、攻防对抗等安全任务中的能力提升。团队重点关注真实安全环境中的推理规划、多步执行与环境交互能力，通过训练环境构建与强化学习提升模型在安全任务上的表现。

欢迎对大模型与网络安全有兴趣，并希望持续参与相关研究与实践的同学加入。

工作内容包括：

1. 参与提升模型在漏洞分析、漏洞利用、渗透测试等真实网络安全任务中的表现。

2. 参与基于 SFT 与 RL 的模型训练，协助分析模型在安全任务中的输出与行为，定位能力短板，并结合训练数据、奖励信号与算法持续迭代模型表现。

3. 参与构建网络安全任务的训练环境与评测环境，包括网络安全靶场、漏洞复现、补丁验证、攻防演练等，保障环境的真实性与可验证性。

4. 与研究员和工程师协作，持续迭代训练数据、评测体系与执行环境；参与构建高质量安全任务数据与自动化评测流程，提升模型在安全 benchmark 与真实场景中的表现。

1. 计算机、人工智能、网络安全等相关专业在读。

2. 对大模型、强化学习或 Agent 方向有兴趣，具备相关课程、项目或实习经历者优先；参加过 CTF 比赛，或在漏洞挖掘、安全研究方面有相关积累者更佳。

3. 对真实网络安全场景与模型行为有一定理解，具备良好的问题分析与推进能力；能够在指导下结合数据、评测与模型行为持续迭代方案并提升模型表现。

4. 具备较强学习能力、主动性和自驱力，能够快速理解前沿工作，并推进实验落地。