大模型算法实习生（端到端智驾方向）

协助开展智能辅助驾驶端到端大模型的算法研发，参与模型训练、调试与优化；

参与多模态大模型、世界模型、VLA等前沿技术的研究、实验与效果验证；

协助进行数据处理、模型评测和问题分析，持续提升模型性能与泛化能力；

参与算法工具链和评测体系建设，完成实验记录及技术文档整理；

跟踪相关领域的前沿进展，并在导师指导下开展算法复现与创新探索。

本科及以上在读，计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业；

具备深度学习基础，了解Transformer、扩散模型、多模态学习或大模型等相关方法；

掌握Python及PyTorch，具备基础的模型训练、调试和实验分析能力；

具备良好的学习能力、逻辑分析能力和团队协作意识，对端到端智能驾驶及前沿算法研究有热情；

有端到端智能驾驶、世界模型、VLA、强化学习等相关课程、项目、竞赛或论文经验者优先；

能够保证稳定的实习时间，连续实习3个月及以上者优先。