IT类培训生（算法方向）

负责语义相关的大模型应用的探索与指导，确保技术应用与业务需求的紧密结合。

识别并规避算法开发过程中的方向性错误，预防时间和成本的无效投入。

提供大模型提示工程化，本地化调优，多Agent智能体，并与传统优化识别算法，提升准确性和效率。

硕士学历，计算机科学或相关专业优先，书面英语流利。

有大模型本地化部署的实践经验，调优经验优先。

熟悉自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的理论和实践。

具备良好的数据分析能力，能够通过数据驱动的方式优化模型性能。

拥有优秀的问题解决能力和创新思维。

能熟练使用至少一类通用 AI 工具（大模型/智能体）与办公数字化工具，独立完成学习或任务；对 AI 与自动化有好奇心、愿意主动学新工具；具备基本数据意识——看得懂数据、能用数据说话；敢于用新方法解决复杂问题，不墨守成规。