中核武汉-人工智能/大模型应用工程师(J30680)

核行业、新能源等领域人工智能及大模型应用的技术研究与落地工作，主要包括：

1. 承担基于检索增强生成（RAG）的大模型应用建设：面向企业知识库、业务制度文档、数据治理与生产经营管理等场景，建设智能问答、知识检索与辅助分析应用；

2. 负责RAG全链路开发与效果优化，包括文档解析与切分、向量化（Embedding）、向量库与检索策略、重排序、Prompt调优、问答效果评测与迭代，以及API服务开发和与业务系统、软件平台的集成对接；

3. 参与智能体、工作流等大模型应用形态的技术验证与开发，以及开源大模型的私有化部署、模型选型评测、微调和推理性能优化；

4. 跟踪国内外大模型、AIGC等人工智能前沿技术动态，开展技术预研，沉淀可复用的技术组件与方法规范。

1. 博士研究生、硕士研究生学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、自动化、应用数学等相关专业；CET-6(425分及以上)；

2. 编程基础扎实，熟练使用Python，熟悉数组、链表、哈希表等常用数据结构与基础算法；了解Java、Go等开发语言者优先；

3. 掌握机器学习、深度学习基础知识，了解Transformer及大语言模型基本原理，熟悉 PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架；

4. 熟悉大模型应用开发，掌握 Prompt 工程、检索增强生成（RAG）的基本原理与常用方法，有LangChain、LlamaIndex等开发框架或向量数据库实践经验者优先；

5. 了解智能体（Agent）、工作流编排、大模型私有化部署、模型微调（SFT、LoRA）与推理性能优化相关技术者优先；

6. 熟悉Linux常用操作，了解Git、Docker等工具，具备良好的编码规范与工程意识；

7.有人工智能工程师证书、人工智能类竞赛获奖优先;

8. 学习能力强，对人工智能技术有浓厚兴趣，性格开朗，具备良好的沟通协作能力和团队精神，能适应核电行业内网及国产化环境下的开发工作。