大模型算法实习生（北京）-5417(J12484)

参与大语言模型（LLM）的研究与开发，包括预训练、指令微调、对齐、推理优化等方向；

跟进并复现前沿研究成果，探索模型架构、训练方法及评测体系；

参与高质量数据的构建、清洗与分析，持续提升模型效果；

针对实际业务场景开展算法研发，推动研究成果落地；

协助撰写技术报告、专利及学术论文。

计算机、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业在读，硕士及以上学历优先；

熟悉大语言模型的基本原理及主流技术路线；

熟练使用 Python、PyTorch，具备良好的算法实现与工程能力；

有 LLM 预训练、微调、RAG、Agent、强化学习或推理优化等相关项目经验；

在 ACL、NeurIPS、ICML、ICLR 等高水平会议发表过论文；

具备良好的论文阅读、实验设计、问题分析和沟通协作能力； 加分项

以第一作者或主要贡献者身份发表过高水平论文；

有大规模分布式训练、模型部署或性能优化经验；

熟悉 Hugging Face、DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM 等工具；