招商金科-技术架构师（智能搜问工程）(J33860)

负责公司自研通用AI问答助手的算法体系搭建与全周期迭代，不仅覆盖通用对话、内容生成、逻辑推理、多轮交互能力，同时重点攻坚AI Agent自主工作任务开发能力，对标豆包核心工作能力，实现模型自主拆解复杂任务、分步执行工作、工具联动输出、闭环完成办公及业务任务，搭建完整的通用问答+智能任务执行算法体系；

深度对标豆包通用问答能力+智能工作Agent能力，全面拆解能力差距与体验短板，专项优化模型通用知识问答、逻辑推理、文案创作、多轮连贯交互、拟人化对话体验；同时重点优化复杂任务拆解、自主规划、分步执行、任务闭环、多工具协同工作等Agent核心能力，实现问答体验、智能工作能力双维度追平并对标头部产品；

负责大模型场景化深度落地优化，包含系统化Prompt工程、CoT思维链推理、多轮对话记忆、问答风格定制、幻觉抑制等通用问答优化；同时参与Agent任务规划框架、自主任务拆解、执行链路调度、工具调用编排、任务纠错与复盘等核心能力开发，提升模型自主工作、复杂任务落地的专业性与稳定性；

负责问答场景数据沉淀、badcase分析、问题归类、样本筛选与高质量数据集构建，模型微调等方式持续迭代模型适配性，提升通用问答场景的整体效果。建立通用问答产品量化评测体系，从准确性、逻辑性、完整性、流畅度、幻觉率、多轮一致性等维度进行指标固化，实现迭代可量化、效果可对比，持续缩小与头部产品差距；

持续跟进大模型对话、智能Agent、自主任务编排、工具调用、长上下文理解等前沿技术，结合产品规划落地Agent进阶能力，持续拓宽问答助手的智能工作边界，打造区别于基础对话产品的核心差异化优势；

对接前后端产品研发，完成对话算法逻辑落地、服务调优、线上效果监控、问题复盘与版本迭代，保障产品稳定上线、持续优化，实现完全自研可控。

本科及以上学历，计算机、人工智能、大数据、软件工程等相关专业，5年以上大模型应用研发、对话产品、AI Agent落地实战经验；

有通用AI对话助手、智能问答产品、大模型Agent应用开发完整迭代经验，有对标头部产品做对话体验、智能任务能力优化的落地经验优先；

具备独立主导大模型应用架构设计、Agent体系搭建、产品体验攻坚的能力，有可量化的问答效果优化、智能能力迭代落地成果。扎实的大模型应用研发基础，熟悉LLM核心特性与应用范式，熟练掌握系统化Prompt工程、CoT思维链、多轮对话管理、上下文记忆、对话状态维护等核心应用技术；

精通通用问答场景效果优化与AI Agent智能任务开发，可精准排查对话各类Badcase，同时解决任务拆解混乱、执行链路断裂、工具调用出错、任务无法闭环等Agent核心问题，落地系统性优化方案；

熟练掌握大模型应用优化手段，擅长通过Prompt架构设计、数据治理、样本迭代、轻量化微调等方式优化问答效果，具备问答评测体系搭建、效果量化迭代能力；

熟练使用Python，具备扎实的大模型应用工程化能力，可独立完成Agent框架开发、对话逻辑迭代、工具集成、服务调试与线上交付。