【Ace顶尖实习生】基于agent技术的商业化AI代理研究

在商业化业务中，尤其是腰尾客户的广告投放过程中，平台的复杂度和需求的匹配落地是巨大的卡点，通常需要代理商和投手去服务；同时过程中成本和服务质量都是不确定性很高的变量，对于商家的经营有着巨大的影响。通过AI代理的研究，能够在了解客户需求的前提下（通过sop可以明确绝大部分需求），通过系统内部更精准的数据，以及可直接操作落地的skill（API接口），实现交互式的高质量执行落地，大幅提升客户的投放效率，同时提升平台有限流量下的客户承载能力，最终实现平台收入提升的目的。 过程中涉及到诸多技术方向，包括但不限于 商业化诉求理解、基于agentic rag的信息提取、更精准更个性化的memory机制设计、multi-agent流程设计（和客服、aigc等agent交互）；具体技术手段如通过如知识图谱做信息管理、过程管理等手段提供精准交互，通过后训练、AI Infra的优化实现小红书营销策略的下放。

1. 01

   不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；

2. 02

   精通Tensorflow，Pytorch等工具，了解深度学习技术，具有模型优化经验；

3. 03

   熟悉Linux开发环境，熟练掌握C++，python，Shell等编程语言，对数据结构与算法有深刻理解者优先；

4. 04

   在相关国际会议或期刊（ICASSP、INTERSPEECH、ISMIR、 ASRU、 TASLP、 Speech Communication）发表过论文者优先；

5. 05

   良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。