【Ace顶尖实习生】面向多语言的AI搜索检索和生成系统研究

本课题的研究目标是打造行业领先的多语言能力强化的大语言模型，结合业务海量的多语言互译语料，以及平台生活化特色的笔记评论数据，利用数据合成、RL冷启训练、SFT和RLHF等技术，实现：

1. 01

   在小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果；

2. 02

   多语言场景下，AI搜索的检索和生成技术。

1. 01

   不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；

2. 02

   扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；

3. 03

   扎实的机器学习/深度学习理论基础，有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法项目经验；

4. 04

   在顶级学术会议或期刊发表论文，或ACM编程竞赛/机器学习等竞赛获奖；

5. 05

   良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。