【27届实习】Product Engineer 产品工程师- 商业平台技术

部门介绍-商业平台技术部： 「小红书的核心印钞机，最具技术密度的商业变现引擎。」 我们是谁： 我们是小红书最核心、含金量最高的商业变现阵地。我们通过强大的工程力量，将生机勃勃的社区生态转化为源源不断的商业价值，直接决定着公司的天花板。 硬核挑战：

1. 01

   毫秒级极限吞吐：在海量请求下，实现毫秒级的超大规模广告检索、召回与排序，逼近“高并发、低延迟”的物理极限。

2. 02

   高密度数据大象：与顶尖算法专家并肩，支撑百亿特征、实时流处理与海量离线计算，让商业化工程成为技术狂热者的游乐场。

3. 03

   商业闭环设计：构建智能出价、精准分发、广告主后台等高内聚、易扩展的高可用工程底座。 加入收获： 离金钱最近，离商业底层逻辑最近。在这里，你每一次微小的架构优化，都可能撬动公司每天数百万的真金白银增长。最硬的技术密度+最直接的业务反馈，是技术新人不可错过的成长加速器。 工作职责

4. 01

   探索 AI 大模型技术在小红书广告业务场景的落地，熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率，交付可衡量的业务价值；

5. 02

   深度参与小红书广告业务，参与需求分析，承担多个核心系统的开发与维护工作，并持续优化改进；

6. 03

   参与业务模型与服务定义的讨论，识别当前架构中存在的问题，清晰定义问题边界并推动架构演进，体系化解决问题；

7. 04

   对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确"，不论代码来自自己还是 AI 工具。

1. 01

   本科及以上学历，计算机相关专业，扎实的计算机基础；

2. 02

   熟悉大前端（HTML/CSS/JavaScript、React/Vue、OC/Swift/Kotlin）或后端（Go/Java/Python/Node.js）技术，掌握常用数据结构，熟悉工程化构建流程；有课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可；

3. 03

   对 AI / 大模型技术有强烈兴趣，关注生成式 AI、智能编程工具（如 Cursor、Claude Code）及 AI 辅助研发范式，并愿意将 AI 能力真正用于业务落地与工程实践；

4. 04

   具备独立的问题拆解能力——面对模糊需求，能主动澄清边界、拆解步骤，而不是等待被告知怎么做；

5. 05

   热爱编程，编码习惯良好，能读懂并快速理解存量代码，具备扎实的调试能力；

6. 06

   自驱力强，沟通协作良好，表达清晰，能用简洁的语言描述思路和方案。 加分项

7. 01

   有完整项目经历（含个人项目 / 开源贡献 / 前序实习），能说清楚自己做了什么决策、遇到了什么问题、如何解决；

8. 02

   使用过 AI 编程工具并有自己的判断——不只是"用过"，而是能区分它什么时候靠谱、什么时候需要纠正；