【27届实习】Product Engineer-产品工程师（AI与全栈方向）-TnS

负责风控后端审核系统（人工/机器）及引擎的架构设计与优化，解决核心系统的性能瓶颈、架构演进问题，并保障线上系统的稳定性和高可用性。

负责内容安全模型平台的功能开发与系统稳定性保障，进行高质量的系统设计与实现，支撑亿级日活（DAU）产品的数据流处理、运营系统、审核系统等核心平台的建设与维护。

参与大规模机器学习在线推理框架的研发、优化与维护，确保模型高效、稳定地服务于线上业务。

持续优化在线服务与离线计算任务的性能，设计并实施高并发、多机房部署、容灾备份等关键方案，保障系统弹性与业务连续性。

参与风控策略的技术实现与落地，为策略迭代提供高效、可靠的技术支持。

关注技术前沿，参与技术选型与架构演进，推动风控技术栈的持续升级。

协同风控策略、算法、数据、产品及运营团队，高效沟通，共同达成业务目标。

本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，分布式系统开发经验、相关业务实习经验优先。

具备扎实的编程基础，精通集合/并发框架，深刻理解分布式存储、计算、消息队列（如Kafka/RocketMQ等）、微服务治理等核心技术原理与应用。

拥有丰富的线上系统稳定性保障和性能调优经验，具备复杂生产环境下的快速故障定位（trouble-shooting）和解决能力。

具备大数据平台研发经验，熟练掌握并应用Spark、Hadoop、Flink等主流大数据处理技术栈。

具备良好的数据敏感度和逻辑分析能力，能够进行深层次的数据探查和业务问题分析，对业务风险有较强的洞察力（业务sense）；有数据分析或算法模型落地经验者优先。

拥有内容安全、风险控制、反作弊等相关领域业务经验者优先考虑。

优秀的沟通协作能力和责任心，能够积极主动地推动项目进展和解决复杂问题。

具备较强的学习能力和技术热情，能快速适应业务需求和技术变化。