【27届实习】Product Engineer 产品工程师 - 国内电商

部门介绍-交易技术部： 「从‘种草’到‘拔草’的核心引擎，在这里，你亲手构建下一代生活方式的交易闭环。」 我们是谁： 我们是小红书电商的超级心脏。在这里，我们不仅做交易，更在做“社区与电商”的无缝融合，让每一个真实的种草内容都能温暖、丝滑地转化为交易。 硬核挑战：

1. 01

   千人千面：在亿级DAU下，如何通过工程与算法的极致配合，把社区的高频心智精准、无感地转化为电商闭环。

2. 02

   大促洪峰：经历双11、周年庆等顶级大促的流量洗礼，保障秒级交易、智能履约和售后系统的极致高可用。

3. 03

   全链路闭环：深度参与买家、商家、营销、商品等多维复杂业务域，构建高内聚、低耦合的分布式交易架构。 加入收获： 你的第一行线上代码，就将直接影响上亿红薯星人的消费体验。这里没有拧螺丝的工具人，只有全栈式成长的技术弄潮儿，让你迅速成为懂业务、懂架构的综合型大腕。 工作职责

4. 01

   探索 AI 大模型技术在小红书电商 /快捷售卖业务场景的落地，熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率，交付可衡量的业务价值；

5. 02

   深度参与小红书电商 / 快捷售卖业务，参与需求分析，承担多个核心系统的开发与维护工作，并持续优化改进；

6. 03

   参与业务模型与服务定义的讨论，识别当前架构中存在的问题，清晰定义问题边界并推动架构演进，体系化解决问题；

7. 04

   对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确"，不论代码来自自己还是 AI 工具。

1. 01

   本科及以上学历，计算机相关专业，扎实的计算机基础；

2. 02

   熟悉大前端（HTML/CSS/JavaScript、React/Vue、OC/Swift/Kotlin）或后端（Go/Java/Python/Node.js）技术，掌握常用数据结构，熟悉工程化构建流程；有课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可；

3. 03

   对 AI / 大模型技术有强烈兴趣，关注生成式 AI、智能编程工具（如 Cursor、Claude Code）及 AI 辅助研发范式，并愿意将 AI 能力真正用于业务落地与工程实践；

4. 04

   具备独立的问题拆解能力——面对模糊需求，能主动澄清边界、拆解步骤，而不是等待被告知怎么做；

5. 05

   热爱编程，编码习惯良好，能读懂并快速理解存量代码，具备扎实的调试能力；

6. 06

   自驱力强，沟通协作良好，表达清晰，能用简洁的语言描述思路和方案。 加分项

7. 01

   有完整项目经历（含个人项目 / 开源贡献 / 前序实习），能说清楚自己做了什么决策、遇到了什么问题、如何解决；

8. 02

   使用过 AI 编程工具并有自己的判断——不只是"用过"，而是能区分它什么时候靠谱、什么时候需要纠正；