AI战略和创新研究 - 战略研究中心

发现创新规律，输出战略洞见 - 系统追踪全球AI前沿，发掘创新特性和底层规律（大模型创新演进、AI4S科学智能等） - 开展技术创新规律和科学学研究，分析科学智能如何重塑科学研究范式 - 对标国际顶级实验室，比较技术路线选择、资源配置逻辑和研究差异，提炼可借鉴的创新方法论 - 定期研究分析报告，输出可检验、可测量的战略判断

撰写战略级文稿，端到端交付 - 从实验室和高层战略需求出发，独立或组织完成从问题拆解、研究组织、分析论证到文稿转化的全流程交付 - 负责汇报材料的整体思想框架设计，确保逻辑严谨、论据充分、表达精准 - 统筹内外部研究资源，在限定时间内完成高质量的战略级汇报和Keynote演讲稿 - 战略汇报材料、对外Keynote演讲及论述体系

沉淀战略思想，体系化呈现 - 将分散的研究成果和战略观点提炼为体系化的思想框架，建立可复用的核心观点库和论证素材库 - 持续维护实验室的战略知识资产，开展战略方法论研究 - 形成实验室对外表达的战略论述体系，确保在不同场合中传递一致且有说服力的战略叙事

3-5年人工智能领域的工作/研究经验、战略研究或规划经验。具有独立思考和批判精神，能站在行业前沿思考问题，在人工智能、大模型、AI for Science等方向研究基础扎实，有政府汇报材料、大会演讲稿撰写经验者优先

研究导向判断力：能从复杂信息中识别底层规律和关键拐点，提出前沿观点而非行业共识

强烈学习欲望和好奇心：对AI的未来发展有真诚的思考和判断，而非追赶热点，习惯于拥有从0到1的问题，而不是执行现成的方案

端到端交付能力：习惯从问题定义、方案设计到最终交付的全程拥有；能协调多方资源；擅长在不确定中建立清晰的执行计划，完成高质量工作交付

结构化思维能力：能够将模糊的战略问题拆解为可研究的子问题，构建分析框架，并在复杂信息中识别关键变量和因果关系。具备优秀的文字功底，能够清晰、严谨地表达思想

沟通协调能力：善于在复杂项目中推动多方达成共识并保持一致的行动节奏，具备将研究语言转化为战略语言、将技术语言转化为决策语言能力