【S&R&A】推荐算法高级工程师/专家-生成式方向

负责Shopee全球多市场搜推广系统相关升级，重点探索推荐系统的前沿技术，例如生成式推荐、大规模电商用户和商品表整体、多目标机制融合等，持续赋能公司在全球市场的规模化增长。该岗位面向对推荐系统有长期兴趣和深入思考的算法型人才。

Job Description:

1. 利用多模态预训练等前沿技术，实现商品内容语义与用户行为偏好的深层对齐，构建统一的 User/Item 表征空间
2. 语义 ID 体系构建：设计并实现基于语义 ID（Semantic ID）的表征方案，将非结构化的多模态内容（视频、文本、音频）转化为具有层级结构或聚类特性的离散表征，替换现有hashid的表征体系，并解决冷启动与跨域对齐问题。
3. 基于用户全平台长期行为（包括但不限于点击，转化，Query等）构建全域级生成式推荐的召回或者全链路系统，探索并结合各类大模型Scaling up经验，建模用户在全站维度的兴趣分布，提升推荐系统对复杂意图的捕捉能力。
4. 探索可学习的多目标机制融合算法，既提高排序的多目标融合能力，又提升GR模型的后训练的Reward融合能力

1. 本科及以上学历，计算机、统计学、机器学习等相关专业；
2. 具有互联网搜推广相关工作经历，2年以上工作经验。
3. 熟悉推荐系统中的常用召回、粗排和精排算法，理解但不限于用户兴趣建模、商品语义建模、生成式推荐等前沿技术