合成数据生成算法实习生

1. 基于世界模型、扩散模型与 3D 生成技术，批量生产带标注的合成场景数据，支撑模型训练。

2. 设计 Domain Randomization 与数据增强策略，提升合成数据的多样性、物理合理性与任务覆盖度。

3. 构建数据质量评估体系（视觉保真、物理一致性、标注准确性、下游任务增益），持续筛优。

4. 建设自动化合成数据产线：场景采样 → 渲染 / 生成 → 自动标注 → 质检 → 打包交付。

5. 与算法团队协作验证合成数据在训练中的实际收益，输出可量化的数据价值报告。

6. 负责合成数据的商业化封装：按数据条数 / GB / 任务类型打包，支持客户定制化需求

1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、图形学、数学等相关专业。

2. 熟悉生成模型基础（VAE / GAN / Diffusion）与深度学习框架（PyTorch）。

3. 具备良好的编程能力与工程习惯，有完整项目经历（课程 / 科研 / 竞赛 / 开源）。

4. 了解计算机图形学基础（渲染管线、光照模型、几何表示）者优先。

5. 满足以下任一条件者优先：有生成模型或 3D 生成方向课题；有 AIGC 相关实习或项目；有大规模数据处理经验。

你将获得：

1. 参与公司核心商业变现方向（数据销售），技术成果直接对应业务收入。

2. 从生成算法到产线工程再到商业交付的完整视角