数据科学

针对不同业务模式设计差异化风险识别框架，区分虚假交易与异常行为并制定分层处置策略；

建立风险案例挖掘与感知机制，主动发现风险苗头，通过案例拆解迭代规则与对抗策略；

将AI技术融入风险感知、识别分层、筛查处置、策略运营与优化全流程，形成自动强化风控链条；

与内外部合作方协作，支撑A级项目风控需求，推动改进落地；

总结风险分析经验形成可复用方法论，指导团队提升分析与策略设计能力。

具备虚假交易与异常风险全链路防控经验；

能够针对不同业务模式设计差异化的识别方案与分层处置策略；

能够将AI技术应用于风险感知、识别、处置与策略优化的全流程；

具备从海量数据中识别异常模式、洞察风险本质的能力；

有抱负与使命感，致力于保障业务安全，长期投入风控体系建设；

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。