自动驾驶技术岗位

自动驾驶技术岗位

1. 01

   产品经理方向（算法TPM、量产TPM、平台） - 负责量产自动驾驶系统的产品规划、产品设计、组织协调算法团队推动产品落地，最终达成产品目标； - 挖掘用户对智能驾驶的需求，研究自动驾驶行业发展和演化，从用户视角探寻、定义和设计智能驾驶功能； - 能与硬件开发、算法开发、测试保持高效沟通，协调整合项目各方资源，确保产品按时保质交付； - 跟踪客户反馈、功能表现，管理客户预期，可针对性的提出产品解决策略和方案。 - 负责相关市场调研，跟踪行业动态及市场情报，掌握行业发展趋势及法律法规情况，梳理研究行业竞争态势，竞品分析对标。

2. 02

   数据闭环方向（数据开发、工具链） - 负责推进自动驾驶用户数据闭环平台的构建和迭代优化，包括数据落盘回收、数据服务、数据工具等各环节的设计开发和上线落地 - 负责自动驾驶数据闭环相关的策略研发工作，制定数据挖掘方案，计划并实施，保证数据质量和闭环效果，为线上模型迭代提供数据支持。 - 探索车端数据挖掘/主动学习算法设计开发，提取高价值自动驾驶数据，解决长尾问题,包括但不局限于（rule base、SVM learning等） - 基于海量自动驾驶场景和行为，科学地管理自动驾驶用户数据和已挖掘的算法问题， 研究和设计自动驾驶各算法高效发现问题和利用数据的方案；与算法研发工程师合作，通过数据驱动的方式挖掘自动驾驶算法需要关注的关键场景和高价值数据，参与算法迭代 - 综合车端的感知、规控、地图、车辆状态等信息，对各种异常case进行识别并做自动化归因策略开发。

3. 03

   测试开发方向 - 基于算法功能特征提出合理评价策略，验证仿真评价一致性和仿真结果准确性，推动仿真平台召回率提升。 - 负责智能驾驶算法的仿真测试工作，包括场景库生成、管理维护、算法局限根因分析等； - 协同算法、工程团队对缺陷进行根因分析，归类总结缺陷且推动问题闭环，为产品功能交付质量和效率负责。 - 测试流程的持续优化与效能提升，通过数据分析、技术创新和跨部门协作推动测试周期缩短与质量保障体系升级。

1. 01

   具备自动驾驶项目统筹经验，熟悉量产产品规划与数据闭环体系建设，能协调算法、工程、测试多方资源推进项目高质量交付；

2. 02

   拥有数据评估体系搭建能力，能量化项目收益与里程碑成果，验证项目价值并推动业务方认可；

3. 03

   具备在复杂场景中洞察问题根因的能力，能提炼关键矛盾并形成解决方案，通过项目复盘推动团队持续改进；

4. 04

   能够指导初中级项目经理成长，提升团队项目管理水平，具备团队组织与人才培养能力；

5. 05

   具备推动自动驾驶技术量产落地的使命感，追求为客户与公司创造持久价值，在关键决策中敢作敢当；

6. 06

   符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。