算法量化研究岗（海外业务）-2026秋招

1.基于深度学习、机器学习的前沿算法，开发量化投资策略，包括因子挖掘、信号生成、组合优化等环节；

2.处理海量金融数据（包括结构化和非结构化数据），进行数据清洗、特征提取和特征工程，构建高质量的训练数据集；

3.设计并实现深度学习网络结构，用于金融市场预测，持续优化模型性能和稳定性；

4.跟踪深度学习、人工智能在量化投资领域的最新进展，探索创新性算法和应用场景；

1. 计算机科学、数学、统计学、金融工程或相关专业硕士及以上学历；

2. 具备扎实的算法和数据结构基础，具备处理大规模数据集的经验，精通Python编程，深入理解深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等），有丰富的模型开发和参数调优经验；

3. 熟悉金融市场基础知识，有因子挖掘、多因子模型、风险模型等量化研究经验者优先；

4. 具备优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，对量化投资和AI技术有浓厚兴趣；

5、工作地点：广州、上海。