感知领域SE

感知技术栈系统方案设计与落地 承担感知技术栈的系统集成、跨团队协调、技术方案决策与版本交付质量管控，将 OR 包需求转化为系统需求，设计符合量产要求的系统架构与总体方案，跟踪支持产品研发过程对需求的实现，共同承担项目经营结果指标。

感知项目全周期交付管理 负责大感知主线的交付闭环，主导感知技术栈的规模化交付与关键能力突破，支撑多车型平台并行交付，保障 OTA 版本迭代、算法指标优化、主动安全大里程验证等核心任务按时高质量完成。

跨团队协同与问题闭环 对接感知、规控、泊车、主动安全、测试等多团队，建立感知领域问题分锅体系，实现各领域问题快速闭环；负责感知 MR 准出评审，强化内场与外场测试结论的验收，拦截有风险的版本合入主线。

感知体系与工具建设 主导推动感知评测体系、数据闭环体系、发版自动化体系的建设，牵头感知主线版本迭代流程优化，保障各模块稳定发版节奏；参与感知量产工具链建设，如 UT 覆盖率扫描、ASAN 部署、代码质量管控等，提升感知领域工程化效率。

感知量产方案落地与风险管控 参与感知量产项目的全流程管控，包括车型导入阶段的传感器选型 / 布置参数校核、数采需求评估、模型量化部署、J6P 平台适配等量产关键节点的风险识别与管控，保障感知方案达到量产要求。

基础条件 计算机、自动化、电子信息、车辆工程等相关专业本科及以上学历，具备良好的沟通能力与跨团队协作意识，目标导向，有较强的问题闭环能力与抗压能力。

专业能力要求 对感知算法有深入理解，熟悉感知相关模型设计、算法测评、感知集成测试全流程，了解感知算法核心指标（如误检率、召回率、延迟、帧率等）的定义与优化方向。 感知算法背景（优先）： 了解智能驾驶感知领域的基本技术栈，如目标检测、语义分割、Occupancy Network、点云处理、NeRF / 3D Gaussian 等合成数据技术中的至少一项；有感知算法开发或论文阅读经验者优先。 熟悉感知软件开发流程，了解感知系统架构，熟悉传感器标定、感知部署、实车验证等感知量产关键环节的流程与标准。

经验背景要求 具备智能驾驶感知领域相关工作经验，有感知算法、感知软件开发或感知项目量产交付经验者优先。 有感知相关项目从需求到量产的全周期落地经验，熟悉感知领域量产标准与流程者优先。 有感知算法测评、感知集成测试、感知跨团队协同经验者优先。

能力素质要求 沟通协调能力： 能够清晰表达技术观点，善于在多团队间推动信息对齐和问题解决。 技术理解力： 能快速理解感知算法工程师的技术讨论，将技术问题转化为可执行的任务项。 自驱与细致： 主动识别项目风险和流程短板，注重细节，能在多线程任务中保持条理。 抗压与灵活： 适应智能驾驶快速迭代的节奏，面对不确定性时能迅速调整优先级。