模型研发基建算法工程师

1、负责感知动、静态效果的优化，包括多帧融合、坐标对齐、静态环境重建、几何约束及时序一致性等。

2、建设自动化训练评测、实验分析和 bad case 回流工具，提升模型研发与迭代效率。

3、构建场景化评测体系，支持模型版本对比、能力拆解和效果验收。

4、分析评测指标与实际驾驶表现的一致性，持续优化评测方法并推动问题闭环。

1、计算机、人工智能、自动化等相关专业，本科及以上学历。

2、熟悉 Python、PyTorch及常用数据处理工具，具备良好的算法和工程开发能力。

3、具备智驾算法评测、场景挖掘、数据分析或自动化工具建设经验。

4、能够贯通数据、模型、评测及后处理链路，独立开展 bad case 分析与问题定位。

5、了解 BEV 感知、时序融合、静态环境重建及感知后处理相关技术。

6、具备端到端智驾、Agent-Loop开发、大规模数据处理与评测经验者优先。

7、具备良好的沟通能力和跨团队协作能力。