【27校招】时序大模型算法工程师-人工智能事业部南京基地(J12262)

负责钢铁流程时序预测模型的开发；

负责时序数据清洗、重采样、特征构造、标签定义和训练评估；

负责模型上线前的验证工作；

负责沉淀训练脚本、评测口径和实验文档。

熟悉机器学习、深度学习、统计分析或控制建模基础；

熟练使用Python，熟悉PyTorch/TensorFlow、Pandas、NumPy等常用工具；

有时序预测、异常检测、回归建模、特征工程等项目经验，能独立完成实验设计和指标分析；

有钢铁冶金行业工业数据、设备监测、过程控制、质量预测或能耗预测方向的实习或课题经验者优先；

熟悉工业控制、时序数据库、流式数据处理或AutoML/特征选择方法者优先。