资深数据分析师-生产

业务数据支撑与决策赋能：深入了解门店生产全链路业务逻辑、核心运营规则，承接门店生产团队日常及专项数据需求，负责茶饮制备规范、出品效率、品控标准、人力产能、物料损耗、门店作业流程等核心业务的数据统计、复盘分析工作。基于数据结果定位业务痛点、总结业务亮点，输出可落地的优化建议，为门店生产流程迭代、规范升级、资源调配提供精准的数据决策依据；

数据分析体系与实验能力搭建：结合门店生产业务特性，独立规划、搭建适配茶饮门店场景的数据分析框架、指标体系及评估标准；

独立专项分析闭环落地：可独立承接门店生产各类专项数据分析项目，完整覆盖业务问题定义、分析思路拆解、数据提取清洗处理、核心指标搭建、多维度归因分析、方案落地评估、复盘沉淀的全工作闭环，针对门店出品超时、物料报损、操作不规范、品控异常等核心业务问题开展专项深挖，输出完整、专业的分析报告及优化方案；

深度业务赋能与价值挖掘：主动通过数据挖掘、多维度数据洞察，前置发现门店生产运营中的潜在风险与问题，同时探索数据赋能业务的新方向、新场景，输出常态化优化策略，助力门店生产标准化落地、作业效率提升、品质稳定及成本优化，持续为业务创造数据价值。

本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机、数学、工商管理等相关专业优先，3年及以上实体连锁门店/茶饮餐饮行业数据分析、数据产品相关工作经验优先；

熟练掌握SQL、Hive数据查询与数据处理技能，精通数据清洗、数据建模、多维度归因分析；熟练使用Python进行数据分析、数据可视化，具备独立完成复杂数据研究、专项分析项目的能力，了解基础数据开发逻辑，能独立对接数据需求、校验数据口径；

具备扎实的数据分析思维，擅长从业务场景出发拆解问题、搭建分析模型，拥有策略类分析项目、业务优化专项分析落地经验，具备基础算法建模、数据预测能力者优先；

有BI可视化系统、数据分析平台、数据指标管理系统、门店用户行为/作业行为分析系统落地、使用、优化经验者优先，能够熟练运用数据工具搭建业务数据看板、固化分析模型；

具备良好的跨团队协同能力、逻辑思维能力和复盘总结能力，沟通高效，具备较强的问题驱动意识和结果导向思维；

有茶饮、餐饮、连锁零售门店生产/品控/效率优化相关数据分析经验者优先。