【2027校招】AI应用算法工程师

参与人工智能核心算法研发，开展大语言模型（LLM）、智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）、多模态等前沿技术研究与应用开发；

参与模型数据准备、数据清洗、训练优化及评测工作，构建高质量数据集并持续优化模型效果；

负责大模型在业务场景中的落地应用，探索智能问答、知识库、智能体、多模态交互等创新解决方案；

参与大模型推理优化与部署，研究模型压缩、量化、剪枝、蒸馏等技术，提升模型在PC、边缘设备及智能终端上的运行效率；

参与高性能算法模块开发，支持不同硬件平台的模型部署与性能优化；

参与机器人及智能系统相关算法研发，开展路径规划、轨迹控制、运动控制、动力学建模等算法设计与优化；

与产品、软件、硬件团队协同合作，推动算法能力向产品实际价值转化；

持续跟踪人工智能、机器人及智能体领域前沿技术动态，推动创新技术在产品中的应用。

硕士及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、软件工程、自动化、控制工程、机器人、数学等相关专业；

扎实掌握Python开发，具备良好的算法设计和工程实现能力；

熟悉机器学习、深度学习基础理论，了解Transformer、大语言模型（LLM）等主流技术架构；

解RAG、Agent、多智能体、多模态等AI应用技术，具有相关项目经验者优先；

熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，具备模型训练、优化及部署能力；

了解模型量化、剪枝、蒸馏、推理加速等大模型优化技术者优先；

了解机器人运动控制、路径规划、轨迹跟踪、动力学建模等相关算法者优先；

具备良好的英文文献阅读能力、学习能力、逻辑分析能力和问题解决能力；

具有科研项目、竞赛、开源项目或相关实习经历者优先。