总行金融科技岗位（算法工程）

参与RAG检索增强、文档解析等基础大模型应用模块的开发与迭代，协助搭建应用基础能力底座。

负责业务数据清洗、数据集整理、Prompt调优等工作，协助解决大模型幻觉、准确率不足等问题，持续优化模型场景适配效果。

参与智能体工具调用、基础任务规划等功能的开发与调试，协助完成智能体基础场景落地与功能迭代。

协助完成大模型服务封装、容器化部署、推理性能测试等工程化工作。

跟踪学习大模型前沿技术、开源项目与行业方案，参与团队技术预研、试点验证工作。

大学本科及以上学历应届毕业生，毕业时间为2026年1月1日至2027年7月31日，须在对应时间内取得毕业证（境外院校需取得教育部留学服务中心认证），且为初次就业。

理工类专业，包括但不限于计算机、软件工程、数学、统计学。

具备以下技术能力：

熟练掌握Python编程，熟悉常用数据结构与算法，了解FastAPI等基础后端框架；

掌握深度学习、机器学习基础理论，理解Transformer核心原理，熟悉大模型概念，了解RAG、Prompt工程、模型微调等技术；

熟练使用PyTorch/TensorFlow任意一种深度学习框架，具备数据处理、模型训练能力；

了解Linux基础操作、Docker使用，具备服务部署与问题排查意识。

有大模型相关科研项目、实习经历、竞赛获奖、开源项目贡献者优先，有多模态项目经验者、大模型场景化应用开发、金融领域模型优化等相关项目经验者优先。

综合素质较好，自我驱动力、学习能力和抗压能力强，具有良好的团队协作精神。

诚实守信、责任心强，身体健康、积极乐观，具有正常履行工作职责的身心条件，无不良行为记录。

符合本集团亲属回避相关要求。