中国同辐研究院-医学影像算法开发岗(J30936)

开展 SPECT/CT、PET/CT、CT、MRI 等医学影像处理及定量分析算法研究；

研究多模态、多时间点医学影像的刚性、非刚性配准方法，实现不同治疗周期及不同时间点影像的空间对应；

开展器官及肿瘤的自动/半自动分割、识别与定量分析算法研发；

研究多时间点 VOI 传播、匹配与追踪等算法，支持时间-活度曲线及多周期剂量分析；

开展 SPECT/PET 定量影像相关方法研究，包括图像重建后处理、部分容积效应校正及图像质量评价等；

研究深度学习、机器学习等人工智能技术在医学影像分割、配准、定量分析及剂量学中的应用；

与剂量学、药代分析及软件工程人员协作，将医学影像算法集成至核素治疗剂量学软件平台； 跟踪医学影像分析、核医学定量成像及人工智能领域的国内外技术进展。

医学影像、生物医学工程、计算机科学、人工智能、模式识别、应用数学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的医学图像处理、计算机视觉或机器学习基础；

熟悉医学图像分割、配准、检测、定量分析等至少一个研究方向，具有 CT、MRI、PET、SPECT 等医学影像处理经验；

熟悉深度学习及医学影像算法开发，掌握 PyTorch 等至少一种深度学习框架；

熟悉 Python、C++ 等至少一种编程语言，具有较好的算法实现和数据分析能力；

熟悉 ITK、VTK、SimpleITK、MONAI、3D Slicer 等医学影像工具或开发框架者优先；

具有核医学影像、放射治疗、TPS、医学影像工作站或相关科研项目经验者优先。