【2027校招】AI 数据库工程师

为小红书主站、基座大模型等业务提供统一高效的数据库服务，完善数据库的AI能力；

承担多模态数据库核心引擎的架构设计与研发落地，研发向量索引（HNSW、IVF 等）、全文倒排索引及多路混合检索能力，持续优化召回质量与检索性能。

构建面向图像、文本、音视频等多模态数据的计算引擎，打通批量预处理与模型推理的一体化链路。

设计并实现分布式存储、计算调度、数据分片与一致性协议等核心能力，保障系统的高可用、可扩展与稳定性；面向海量多模态数据场景，深入分析并优化查询性能、存储成本与资源利用率，持续提升系统的极致效能。

跟踪数据库、向量检索、AI Native 数据基础设施等方向的前沿进展，参与技术预研并推动方案在业务场景中落地。

计算机相关专业背景，熟练掌握至少一门主流编程语言（Go / Python / Java 等），具备扎实的工程实现能力；

具备良好的技术热情与自驱力，面对复杂问题能够独立思考、快速学习，愿意在数据与大模型交叉领域持续深耕；

深入理解大数据技术体系，熟悉 Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS 等主流组件的原理与实践；

对大模型技术栈及产品生态有较为深入的了解，关注前沿进展；

熟悉数据中台、机器学习平台等系统级平台的开发或使用经验。