【2027校招】数据计算引擎研发工程师-搜广推

团队与业务介绍 小红书引擎架构数据工程团队支撑搜索、推荐、广告、电商等业务的数据基础设施。我们正处于人工智能时代架构演进的前沿，致力于打造新一代「湖流批一体」的统一数据计算引擎与存储底座，将特征工程、样本构建、索引传输、归因数据流等核心场景深度整合于一体，突破传统架构在复杂结构、多版本与时序数据处理上的性能瓶颈，全面支撑全模态特征与海量数据计算，以极致的性能与效率赋能小红书核心业务的智能化增长与创新。 岗位职责

1. 01

   引擎架构统一：参与搜广推统一计算引擎建设，攻克 LogJoin、数据聚合、CDC、级联更新等流批一体核心算子与执行引擎。

2. 02

   存储底座建设：协同推进新一代流式存储 Apache Fluss、现代湖仓 Apache Paimon 的应用，构建高吞吐、低延迟的存储与计算一体化方案。

3. 03

   业务场景落地：参与特征生产、样本构建、索引传输、归因流转等核心数据链路，推动传统散落业务逻辑向统一引擎收敛与融合。ß∑

4. 04

   平台生态迁移：参与数据生产平台的平台化建设，保障核心生产链路平滑演进与高可用。

1. 01

   本科及以上学历，- 计算机及相关专业优先，具备扎实的数据工程或分布式系统开发基础。

2. 02

   熟悉 Flink、Spark、Ray 等主流分布式计算引擎，具备良好的大规模数据处理与系统开发经验。

3. 03

   掌握分布式存储原理，对 Apache Fluss 等新一代流式存储、Paimon 湖仓格式等有认知或实践。

4. 04

   具备良好的系统设计、抽象能力与编码功底，能够驾驭海量数据、高吞吐、复杂生产场景。

5. 05

   具备优秀的驱动力、团队协作与沟通能力，乐于应对复杂技术挑战。

【加分项】

1. 01

   具备搜索、推荐、广告核心特征生产、大样本处理、索引实时构建等实际项目落地经验。

2. 02

   对人工智能时代的大模型、多模态特征处理、超长行为序列、RAG 数据管道有技术理解与前瞻性实践。