算法工程师（核保）

"1. 大模型核保体系建设 负责健康险 / 人身险智能核保大模型方案设计，基于 LLM+RAG 构建核保知识库、条款推理引擎、健康告知智能校验，实现疾病智能释义、健康异常自动归类、风险等级智能判定。

2. 02

   医疗文本与多模态 AI 落地 负责病历、体检报告、检验指标、影像报告的OCR 语义解析、结构化抽取、异常指标识别，构建标准化医疗特征库，支撑核保风险因子建模。

3. 03

   核保风控模型研发与迭代 构建用户健康风险、职业风险、财务风险、行为风险多维度风控模型，搭建自动承保、智能加费、智能除外、智能拒保、人工转派决策体系，持续优化模型 KS、AUC、精准率、召回率，降低赔付逆选择风险。

4. 04

   智能核保 Agent 编排与流程自动化 设计与落地核保智能体（Agent），实现自动问询、自动补资料、智能拒保话术生成、复杂案件链式推理，完成核保业务全流程智能化编排与自动化闭环。

5. 05

   数据治理与样本体系建设 负责核保场景高质量数据集标注、清洗、SFT 微调样本构建，沉淀保险核保专属 Prompt 体系、知识库版本、模型迭代基线，保障模型业务准确性与稳定性。"

1. 01

   硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、软件工程、数学、统计学等相关专业；

2. 02

   扎实机器学习、深度学习、大模型应用基础，熟练 Python、数据挖掘、特征工程、模型评估体系；

3. 03

   精通 LLM、RAG、Prompt 工程、微调 SFT、向量检索，具备业务知识库落地经验。

4. 04

   熟悉多模态 OCR、医疗文本结构化、实体抽取、意图识别、知识图谱优先。

5. 05

   了解 MLOps、模型版本管理、线上推理部署、灰度迭代、监控体系。

6. 06

   掌握Python编程，掌握SQL语言，熟练运用Vibe Coding；

7. 07

   具有自驱力，以开放心态积极接受新知识，以利他精神为团队贡献，以务实态度追求实际成果。