软件开发实习生（渲染组）

数据管线与自动化开发： 参与 Lux3D 训练数据生产管线的开发与维护，在指导下完成自动化脚本的编写，包括 3D 模型的批量处理、多视角渲染自动化、数据格式转换等核心环节；

数据清洗与质量治理： 协助建立和优化高质量 3D/图像数据的筛选逻辑，处理海量数据中的异常与残次品，对数据质量和特征分布提出改进建议；

标注工具与 AI Workflow 构建： 参与 VLM（视觉语言模型）自动化打标工具链的开发，协助构建基于大模型的数据描述（Caption）生成工作流，提升模型对文本指令的理解能力；

算法评估与工程辅助： 参与大模型效果评估相关工具的开发（如批量推理脚本、自动化回归测试集处理、量化指标计算等），协助算法工程师提升迭代效率；

跨团队协作支持： 与算法工程师、产品经理及3D美术团队紧密协作，准确理解模型训练对数据规格的要求并按时高质量交付数据

教育背景： 计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业本科及以上在读学生，27届、28届优先；

能力要求： - 编程能力： 熟悉 Python，具备扎实的脚本开发能力与良好的代码组织习惯；熟悉 Linux 基础命令及常规的文件操作与批处理。 - 数据处理能力： 了解或使用过 Pandas、NumPy、OpenCV 或 PIL 等数据处理与图像处理库，能够独立完成数据清洗、统计与转换脚本开发。 - 数据与质量直觉： 对数据敏感，能从庞杂的数据中发现规律与异常（Badcase），有意识地思考如何通过程序手段优化数据质量。 - 学习能力： 对 AI、3D、计算机图形学方向有浓厚兴趣，能够较快学习新的技术栈、开源工具及大模型使用方法。 - 沟通能力： 能够与团队成员进行基础沟通，清晰理解需求背景并按时完成工程任务。

加分项（非必须）： - 了解基础的 3D 数据格式（如 OBJ, GLB）或使用过 3D 数据处理库（如 Trimesh, Open3D, PyVista 等）。 - 有过 3D 软件（如 Blender Python API）的自动化渲染脚本编写经验者优先。 - 熟悉或使用过 AI 工具与开源模型（如 Stable Diffusion, ComfyUI, 各种大语言模型 API 调用等）。 - 了解基础的深度学习框架（如 PyTorch）及数据加载流程（Dataset/DataLoader）。 - 参与过数据抓取、大模型数据清洗、数据流编排等相关项目。 - 对游戏、3D、渲染引擎或数字资产生成方向感兴趣。

项目经验： 有独立完成的数据处理脚本、爬虫、AI相关个人项目或 GitHub 开源项目经历者优先