凌迪科技
AIGS算法工程师
岗位职责
负责服装行业AI核心算法研发与业务落地，聚焦款式生成、版片生成、智能制版等关键场景，推动AI设计与服装数字化能力建设。
研究和开发多模态生成与理解模型，实现图像、文本、版片、CAD数据及3D服装模型等多源数据的联合建模与跨模态学习。
构建服装领域数据表征体系，包括款式元素、版型结构、工艺特征及服装知识体系的结构化表达与建模。
研发和优化生成式AI算法，包括但不限于Diffusion、Transformer、多模态大模型等技术在服装研发设计场景中的应用。
负责参数化模型、几何建模、CAD智能化处理及2D版片与3D服装模型生成相关技术研发。
推动算法从研究验证到产品化落地，持续提升模型效果、工程效率和业务价值。
跟踪多模态大模型、AIGC、3D生成、CAD智能化等前沿技术，并结合业务场景进行创新应用
任职要求
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数学、统计学、计算机图形学或相关专业；博士优先。
具备3年以上人工智能算法研发经验，在多模态理解与生成、计算机视觉、AIGC、3D视觉或相关领域具有扎实的技术积累。
具备完整算法项目研发经验，能够独立承担从问题定义、数据构建、模型设计、训练优化到部署落地的全流程工作。
具有较强的科研创新能力和技术攻关能力，能够跟踪并应用国内外前沿技术成果解决实际业务问题。
具备优秀的工程化能力，能够推动算法成果向产品能力转化，并在真实业务场景中实现规模化落地。
具备良好的业务理解能力和跨团队协作能力，能够与产品、设计、业务、工程团队紧密合作，推动项目高效实施。
对服装设计、工业设计、CAD智能化、3D数字资产生成等方向具有浓厚兴趣，有相关行业经验者优先。岗位要求（加分项）专业能力1. 具备多模态生成与理解领域实际项目经验，熟悉以下一个或多个方向：○ Diffusion Model○ Transformer○ Vision-Language Model（VLM）○ 多模态大模型（MLLM）○ Representation Learning○ 图像生成与编辑2. 具备生成模型研发经验，能够完成模型设计、训练优化、评估及部署工作。
具备数据表征与结构化建模能力，能够针对复杂业务场景构建有效的数据表示体系。
熟悉参数化模型（Parametric Modeling）相关技术，具备以下一个或多个方向经验：○ 几何建模（Geometric Modeling）○ 3D Reconstruction○ Mesh / Point Cloud处理○ Neural Surface / Neural Field○ 3D Content Generation5. 熟悉CAD数据处理及相关算法，具备CAD结构解析、参数提取、自动生成等相关经验。
熟练掌握PyTorch等深度学习框架，具备大规模模型训练与优化经验。加分项具备以下任一背景者优先：● 服装行业AI研发经验；
3D服装建模、数字服装相关经验；
工业设计自动化、参数化设计相关经验；
在多模态、大模型、计算机视觉、图形学等方向发表高水平论文或具有行业影响力项目成果
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。