AI Agent developer-RBCN

1. 协助梳理业务场景、用户任务与交付要求，将需求拆解为 AI Agent 能力、工作流、知识内容及协作功能。
2. 参与 AI Agent 的设计与开发，涵盖任务流程、Prompt、上下文管理、工具调用、状态管理和异常处理等能力模块。
3. 协助搭建上下文与知识库工作台，完成资料整理、内容结构设计、知识检索、引用溯源以及基础 RAG 流程验证。
4. 参与多人协作工作台的功能开发，支撑任务分配、进度同步、信息共享、成果交接、协作记录等业务场景。
5. 协助对接大语言模型、内部数据、知识库及其他工具或服务，验证各组件间的数据流转与任务流转逻辑。
6. 编写并维护相关代码、配置、Prompt、测试用例及项目文档，保障产出物便于团队复用、核查与持续迭代。
7. 参与功能测试与效果评估，记录问题、分析失败案例，协助优化系统的准确性、稳定性、可用性与响应效率。
8. 与产品、业务、设计及开发团队协同推进项目，及时同步工作进展、潜在风险与依赖事项。
9. 协助准备项目演示材料、使用说明及交付文档，整理阶段性成果，支撑解决方案落地实施

1. 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、信息管理与信息系统或相关专业在读；其他专业若具备对等的项目实践能力也可。
2. 掌握至少一门通用编程语言的实际开发能力，如 Python、TypeScript、JavaScript。
3. 了解 API、数据结构、基础数据库操作以及常规软件开发流程，可在指导下完成模块开发与问题排查。
4. 对大语言模型、AI Agent 具备基础认知，理解 Prompt、上下文、知识检索、工具调用等核心概念。
5. 会使用 AI 编程工具辅助需求拆解、编码、调试以及文档整理，同时具备校验 AI 生成结果的意识。
6. 书面表达清晰，具备良好协作习惯，能够完整记录需求、方案、测试结果与待解决问题。
7. 愿意主动学习新技术，能够借助文档、实验和反馈独立推进任务。

Preferred Qualifications

1. 拥有 AI Agent、LLM 应用、RAG、知识库、工作流自动化、协作工具相关的课程设计、个人项目或实习经历。
2. 具备大模型 API 调用、Web 应用开发、数据模型设计、第三方服务集成的实操经验。
3. 熟悉 Git 等版本控制工具，拥有基础测试、调试、代码评审相关经验。
4. 有知识管理、企业数字化、业务流程、多人协作类产品相关实践经历。
5. 可以提供可运行项目、代码仓库、技术博客、作品集等能够证明动手实践能力的材料。
6. 能够阅读英文技术文档，准确理解 AI 与软件工程领域专业术语。

Internship Availability

1. 实习时长 3‑6 个月，每周至少到岗 4 天，现场办公。

福利:

500强外企，跨文化交流，大平台新视野。

公司有食堂，工作氛围轻松愉快，可优先接触内部转正机会！

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在世界百强外企中积累宝贵的实习经验，为你的简历增色。

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