可靠性工程师

产品风险识别：了解产品及关键模组的功能、工作原理、结构、材料与器件特性，识别使用环境和系统集成对可靠性的影响。参与DfR、DFMEA和FTA分析，协助识别设计风险，提出验证需求及设计改进建议。

实验方案与验证： 根据产品特点和工程问题，参与制定测试方案、评价指标与判定标准，协同测试团队完成验证，并跟踪测试过程和结果。

数据处理与分析： 运用基础统计、DOE及寿命数据分析方法，识别关键因素、性能变化与异常趋势，为方案比较和风险评价提供依据。

失效分析与问题闭环： 参与异常复现、样品分析及原因排查，与研发、制造、质量及供应商团队协作，跟踪改进措施并验证效果。

测试方法与工具优化： 参与测试方法、工装及数据分析工具的开发和改进，提高验证效率与结果的准确性。

协作与技术积累： 与研发、测试、制造、质量及供应商协作，清晰汇报问题、证据和建议，参与测试方法、分析工具、技术规范及案例库建设。

应届硕士毕业生，可靠性、机械工程、力学、材料科学、电子电气、物理、控制、数学、统计、化学或其他相关理工科专业。

具备扎实的专业基础，能够运用所学知识分析实际问题，对产品设计、实验验证或失效分析具有兴趣。

具备科研或工程项目经历，能够说明自己在项目中的具体工作、分析思路和验证结果。

具备基本的实验设计与数据分析能力，重视数据质量，能够根据事实和证据形成判断。

掌握至少一种与专业相关的编程、数据分析、仿真或实验工具，如 Python、MATLAB、JMP、有限元软件或实验测量设备。

具备良好的动手能力、学习能力和沟通协作意识，工作认真负责，能够主动跟进问题并推动任务完成。 加分项

有硬件产品研发、企业实习、工程竞赛或实验平台搭建经历。

有可靠性、结构、材料、电子、热学相关的仿真分析、实验测量或样品表征经验。

了解概率统计、寿命分析、实验设计或可靠性基础知识。

有使用编程工具完成数据处理、分析自动化或实验效率提升的实践。

有较强专业基础、实践能力和主动解决问题的意识。