用户增长数据分析师（数科方向）

对增长大盘的健康度负责，覆盖站外投放（拉新/拉活）与站内能力（push 触达、新客承接、留存）全场景，持续监测大盘走势，主动识别增长瓶颈与机会点；

构建 LTV 预测模型支持投放决策与预算分配；设计增量实验方案（geo 实验、holdout 等），校准真实增量与投放 ROI 口径；

分析 push、弹窗等触达策略的收益与打扰平衡，定位新用户承接链路的关键流失点，输出策略建议并推动产品、运营落地；

开展用户人群洞察与分层分析（新客/流失/活跃、价值分层），把洞察转化为定向策略、资源倾斜与产品优化的具体动作；

2-3 年以上数据分析经验，有 DS/DA 背景优先；有增长、投放或用户产品业务经验者优先；

扎实的统计学基础与建模能力：熟悉假设检验、因果推断、回归与机器学习建模的适用边界；

理解买量回收、自然量、拉活承接等场景的真实逻辑，能识别口径陷阱，对「数字好看但业务没变好」保持警觉；

习惯把模型与实验的结论变成业务动作，能向业务与非技术同学讲清逻辑并促成决策； 加分项： a. 有 push/触达、新用户承接、留存增长等站内场景的分析经验； b. 有广告投放分析经验，理解平台与广告主双视角； c. 熟悉 geo/holdout/switchback 等实验设计与 pLTV、uplift 模型等进阶方法；