AI Infra网络通信工程师/专家

面向超大规模 AI 数据中心（AIDC），负责 AI 高性能网络与通信技术的研发、优化及规模化落地。聚焦 NVLink、CXL、RDMA/RoCE 等 Scale-up/Scale-out 高速互联，深入优化网络拓扑、传输协议、拥塞控制与流量调度，并结合集合通信、P2P 通信等高性能通信库，开展从底层网络、通信库到大模型训推框架的端到端协同优化与深度可观测能力建设，持续提升算力与网络资源利用效率，为小红书大模型训练与推理业务提供极致性能、稳定性与成本效益。

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   精通 C/C++，熟悉 Python，具备扎实的计算机系统、数据结构与算法基础，在复杂系统研发、性能分析与极致优化方面有丰富经验；

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   深入理解 AI 高性能网络与高速互联体系，具备 RoCE、InfiniBand、NVLink、CXL 等核心技术研发或深度优化经验，对网络拓扑、传输协议、拥塞控制（如 DCQCN）、流量调度及性能调优有深入实践；

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   深入理解集合通信与分布式通信原理，具备 NCCL、DeepEP、Mooncake 等通信库研发/优化经验，能够针对 Collective、P2P 等通信模式进行算法、协议及系统级优化；

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   深入理解大模型训练/推理系统及分布式并行技术，熟悉 Megatron-LM、vLLM、SGLang 等主流框架，能够从模型、框架、通信库到底层网络开展端到端性能优化，持续提升 MFU、集群有效吞吐，降低TCO；

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   具备软硬件协同优化能力，熟悉 GPU、NIC、DPU/SmartNIC 等硬件架构及 DOCA 等可编程技术，能够开展跨硬件、网络与软件栈的联合优化；

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   深入理解 CUDA/GPU 体系架构，具备 CUDA Kernel、通信 Kernel 及计算通信重叠等性能优化经验；

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   具备大型复杂系统技术攻坚与架构设计能力，能够主导关键技术方向演进和规模化落地，具备优秀的跨团队协作、技术推动与行业洞察能力。