智能应用研发岗(J22002)

系统设计与开发：负责财务、人力、办公、风控及经营管理等数据智能应用的系统架构设计、模块开发和代码实现，确保高性能、可扩展性和安全性，结合业务需求开发智能算法模块，并集成AI模型（如预测分析、异常检测）；

数据智能应用实现：构建ETL工具，通过处理多源异构数据（如财务、办公、人力、风控），开发实时/离线数据分析服务，实现业务的数据的敏捷分析；

性能优化与安全保障：通过智能运维监控可发觉系统运行状态风险，并优化数据库性能（如SQL调优、NoDB应用）及大数据计算效率（Spark/Flink）；按照公司据安全策略，构建数据安全的应用服务，以保障业务数据安全合规；

技术研究与创新：时刻跟踪学习大数据、AI领域技术趋势（如大模型应用、实时计算框架），推动科技技术升级与工具引入赋能业务的智能化升级；

负责领域内智能体研发规划建设。

本科及以上学历，985或211院校毕业优先，人工智能相关专业优先；

精通Java/Python/Scala，熟悉Spring Boot、SpringCloud等框架；熟练使用Hadoop/Spark/Flink进行分布式计算，掌握Kafka/Pulsar消息队列；精通SQL（MySQL/Oracle）、NoSQL（MongoDB/Redis），熟悉数据仓库（Hive/ClickHouse）；

掌握机器学习算法（如分类、聚类、时序预测），有风控模型（评分卡、反欺诈）或经营分析模型开发经验；熟悉AI工程化流程（模型部署、监控），了解大模型（LLM）应用开发优先；

要求3年以上开发经验，至少参与过以下一类系统：财务/风控类（如资金管理、审计系统、信贷风控策略引擎）、人力/办公类（如智能人力、指挥办公、智能数据分析）；

掌握AI Agent开发技术：熟悉LangChain、LangGraph或SpringAI等至少一种Agent开发框架，具备搭建、调试和优化智能体应用的实际经验，理解工作流（Workflow）与自主智能体（Agent）等不同模式的应用场景

具备大模型定制化能力：熟练掌握使用Transformers库进行模型训练与微调。熟悉参数高效微调（PEFT）技术（如LoRA），有使用LLaMAFactory等微调工具的经验者优先；