大模型算法工程师（端到端方向）

负责智能辅助驾驶端到端大模型的算法研发，包括感知-决策-规控一体化模型的设计、训练与优化；

探索多模态大模型、世界模型、VLA 等前沿方向在端到端智能辅助驾驶中的应用与落地；

负责模型在真实场景下的性能迭代、闭环评测与问题归因，持续提升模型的安全性与泛化能力；

跟踪业界前沿，推动新方法、新范式在量产系统中的工程化落地。

计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业硕士及以上学历；

扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer、扩散模型、多模态/大模型等主流方法；

熟练掌握 Python 及 PyTorch，具备大规模模型训练与调优经验；

有智能驾驶端到端、世界模型、VLA、强化学习或相关方向的研究/项目/顶会论文经验者优先；

具备良好的工程能力、问题分析能力与团队协作精神，对挑战性问题有热情。