模型量化算法工程师

负责多模态大模型、智能驾驶业务模型（感知/预测/端到端）的量化算法研究与落地，包括但不限于训练后量化（PTQ）、量化感知训练（QAT）等；

设计并优化量化策略，在最小化精度损失的前提下，显著降低模型计算量与显存/内存占用；

针对不同硬件后端适配量化方案，支持 INT8、INT4、FP8、FP4 等数据类型；

开发与优化量化工具链，包括自动量化流程、精度分析工具、误差调试工具等；

参与软硬件协同设计，与硬件团队协作，提升模型在目标平台上的执行效率；

跟踪学术界与工业界前沿量化技术，并推动在业务中落地。

计算机、数学、电子工程、自动化等相关专业，本科及以上学历；

熟悉智能驾驶感知、预测、端到端等算法，熟悉模型部署优化相关技术（量化、稀疏化、推理加速等）；

深入理解量化原理与误差分析方法，对量化噪声、激活值范围、截断/舍入策略有扎实认知；

熟练使用 AI Coding、Agent 等工具进行数据处理、代码开发。