数据开发实习生(J10407)

数据处理与建模分析：协助规整各项数据（包括监控指标数据、供应商回填信息、数据库表结构、脱敏统计数据等)，运用 Python(Pandas/Numpy)编写脚本进行数据清洗、交又比对和统计分析；参与数据质量校验及基础分析模型的构建与验证，辅助架构决策。

数据工具与脚本开发：参与数据管道配置(Datax)、数据看板搭建(Grafana + SQL 查询）及数据管理脚本的编写与维护，协助完成中心化数据库管理工具的数据处理层功能开发与测试。

技术调研与文档编写：协助完成各项技术方案的技术调研、材料整理、方案对比和技术基线汇总，参与架构知识库文档的规范化维护和数据报表的输出。

AI 辅助工具链实践：在AI 辅助开发环境下，参与数据处理工作流脚本(Python)的迭代优化，探索和总结 AI 工具在数据分析与文档工程中的最佳实践。

日常技术事务：完成其他技术研发相关事务，包括但不限于数据报表整理、接口文档归档、工单处理跟进等。

专业背景：在读硕士，数学、计算机科学、信息技术等相关专业。

技能素质： 掌握 Python 编程，熟练使用 Pandas、Numpy 等数据处理库，有实际数据分析项目或课题研究经验； 熟悉 SQL，能编写数据查询和统计语句，了解关系型数据库基础(MySQL/PostgreSQL)； 具备扎实的数理统计基础和逻辑分析能力，能独立完成数据清洗、特征提取和初步建模； 有良好的技术文档阅读与操写能力（具备英文学术文献阅读能力者优先）工作细致、贵任心强，具备较好的沟通表达和任务跟踪意识。

实习时长：能保证每周到岗4天以上，实习期不少于3个月，能尽快到岗者优先。

加分项： 有AI 辅助开发/分析工具(如 Trae、Qoder、大模型 API 等）使用经验者优先； 了解 Doris、ClickHouse、Grafana、Prometheus 等数据/监控技术栈者优先； 有时序数据分析、统计建模(ARIMA、回归分析等)实践经验者优先；