端到端模型算法工程师

研发全新一代智能驾驶端到端模型算法，包括感知、预测决策规划、导航选道等模型架构设计；

参与自动化数据产线的开发、模型的评测，持续迭代提升端到端模型的性能；

和嵌入式团队协作完成端到端模型的工程优化和部署落地工作，解决模型在实际应用中遇到的性能问题， 持续优化模型效果；

跟踪前沿的模仿学习、强化学习相关技术，探索相关技术在智能驾驶中的迁移应用。

计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；

熟悉主流的感知、预测、决策规划算法，有相关开发经验；

了解模仿学习、强化学习相关技术原理，熟练使用主流训练框架；

熟练使用 AI Coding、Agent 等工具进行数据处理、代码开发。

有智能驾驶或者机器人相关工程经验优先；

有计算机视觉/机器学习领域顶会、ACM/ICPC竞赛经验优先。