机器学习平台工程师（数据引擎）

处理海量的智能辅助驾驶数据；参与数据闭环系统的建设；开发数据发现、数据预处理、数据生产工具链；

建设和维护高并发数据处理系统；优化数据模型，存储，网络等系统架构；

推理服务部署及推理系统建设，优化模型，推理框架和推理集群，加速算法从研究到落地的转化。

计算机，通信，电子类相关专业，本科及以上学历；

扎实的计算机与深度学习基础，熟悉C++和python开发；

具备微服务开发经验，熟悉微服务基本软件架构；

熟悉机器学习开发流程，熟练使用Docker/K8S/KuberFlow等基础设施，具备较好的问题解决能力；

熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一项深度学习训练或推理框架。